표본론 최종 보고서

【기독교 과목에 대한 숭실인의 의식 조사】

《3조》

♠조장 : 나덕승(19991683)

♠조원

김철형(9464013),  김상익(9664005),  오현정(9664042)

이형호(9664026),  강문주(19991700), 박설아(19991656)

방성범(19991636), 백소현(19991708), 정문희(19991716)

조진혜(19991668)

I. 서론

◐ 주제

숭실대학교에 개설된 기독교 과목에 대한 숭실인(주간)의 의식조사.

♠기독교 과목 : 채플(1~3학년동안 6학기 이수과정)

기독교의 이해(1학년 이수과정 - 2학점)

성서의 이해(2학년 이수과정 -2학점)

◐ 조사 배경 및 목적

숭실대학교는 기독교학교이다. 그래서인지 교양 필수 과목으로 기독교와 관련된 과목이 개설되어 있고, 이 과목들을 모두 이수해야만 졸업을 할 수가 있다. 그런데, 몇 년 전에 채플을 이수하지 못하여 졸업을 하지 못한 한 학생이 학교를 상대로 제기한 소송사건을 보고, 지금 현재 개설된 기독교 관련 과목의 수강여부와 또한 기독교 과목을 수강해야 한다면, 현재 시행되고 있는 기독교 과목에 대해서 숭실대학교 학생들이 어떤 생각을 가지고 있는지 궁금하여 이 조사를 실시하게 되었다.

그래서, 교양필수인 기독교 과목에 대한 참여도와 만족도, 수강여부와 기독교에 대한 인식 변화 등을 조사하고, 그것을 토대로 하여, 종교, 학년, 나이, 단대 등의 모집단 특성을 고려하여 주간 숭실대학교 학생들의 생각을 분석하여, 학생들이 원하는 기독교과목이 되도록 앞으로 나아갈 방향을 제시하고자 한다.

◐ 예상결과

프로젝트를 수행하기 전에 설문지의 보기 문항과 단대, 학년, 종교 집단별로 어떠한 차이가 있는지 알아보기 위해서 110개의 사전 조사를 실시해 보았는데, 그 결과 단대별로는 기독교 과목에 대한 의식이 크게 다르지 않을 것이라고 예상되고, 종교나 학년별로 기독교 과목에 대한 의식의 차이가 크게 날 것이라고 예상이 되었다.

II. 본론

◐ 전체 모집단

숭실대학교에서 현재 기독교 과목을 수강하고 있거나, 기독교 과목을 수강한 경험이 있는 주간 모든 학생 -  7056명

◐ 표본의 수

400개

∀ 기독교 과목은 학년별로 수강하는 인원이 달라서 과목별로 조사되는 표본의 수가 달라진다. 예를 들어, 성서의 이해 과목의 경우 3,4학년에서만 수강여부와 성적까지 고려된 자료를 얻을 수가 있어서 결과를 분석할 수 있는 표본의 수가 반으로 줄어들게 된다. 따라서 표본의 수가 적어져서 발생할 수 있는 오차를 줄이기 위해서 다른 조의 2배 가량 되는 400명을 표본의 수로 선정하였다.

◐ 표본의 표집 방법

사전조사를 실시한 결과를 바탕으로 예상해 본 결과, 단대별로는 모집단의 특성에 차이가 크게 발생하지 않고, 종교나 학년(각 학년별로 수강한 과목의 수가 다르므로, 그에 대한 인식의 차이도 난다고 생각됨.) 별로는 모집단의 특성에 차이가 생긴다고 예상하게 되었다. 그런데. 종교별 비율을 고려하여 모집단에서 표본을 추출하는 것은 현실적으로 어렵기 때문에, 일단 학년별 비율에 맞추어 1차 표본의 수를 결정하고, 그 뒤에 학과를 cluster로 생각하여, 각 학과의 학생 수에 비례하도록 확률을 적용하여서, 학과 cluster를 추출하였다.

《구체적인 표본 추출 방법》

① 표본의 수 400개 중, 각 학년에서 몇 명의 학생을 추출해야 하는지를 결정하기 위해서, 실제 숭실대학교 주간 총 학생수와 학년별 학생수의 비를 이용한 비례배분을 통하여, 학년별 표본 수를 결정하였다.

학년	1학년	2학년	3학년	4학년
학생의 수	1836	2044	1692	1829
비율	0.2480	0.2761	0.2286	0.2471
표본의 수	99	110	92	99

② 학년별로 현재 존재하는 학과의 리스트를 그 학과의 정원수만큼 누적 번호를 부여하여, 학과별 정원수에 비례하도록 나열하여 표집틀을 만든다. (학과의 학생 수를 가중치로 두어, 각 학과가 뽑힐 확률을 결정함.)

∀ ex) 1학년 영어영문학부 56명 - 1-56

유럽어문학부 73명 - 57-129

③ 그 표집틀 내에서 난수표를 이용하여, 1학년은 99개, 2학년은 110개, 3학년은 92개. 4학년은 99개의 난수를 발생시켜서, 발생한 난수에 해당하는 학과를 선택하고, 각 학과가 뽑힌 수만큼 그 학과에서 조사할 학생의 수를 결정하였다.

∀ ex) 난수 : 29, 111, 58

영어영문학과 - 1명 추출

유럽어문학부 - 2명 추출

◐표본 조사 방법

① 그래서 □X과 -  Y학년 - Z명□ 으로 정해진 표본의 cluster들을 각 조사원에게 분배를

하였다.

② 추출된 집단의 수업 시간표를 알아보고, 해당 수업시간에 교실로 찾아가서, 조사원들이 직접 설문조사를 실시하였습니다. (조사기간 : 5월 15일 ~ 5월 22일)

③ 각 수업시간에 들어가서 표본을 추출하는 방법은 각 수업의 수강인원을 모두 파악할 수가 없어서, 수업을 시작하기 전에 문 앞에서 서서 들어가는 사람들을 대상으로 1 - in - 3 sysmatic sampling을 실시하였다.

④ 전체 조사된 표본의 수.

1학년 - 98명    |   2학년 - 96명    |    3학년 - 95명   |     4학년 - 85명

∀ 총 조사된 표본의 수 - 374명

《 1학년 》                            《 2학년 》

학과	정원	표집틀	표본수
영어영문학과	60	1-60	7
철학과	35	61-95	0
사학과	37	96-132	2
국어국문학과	34	133-166	2
독어독문학과	37	167-203	0
불어불문학과	31	204-234	2
중어중문학과	36	235-270	1
수학과	43	271-313	3
물리학과	53	314-366	3
화학과	56	367-422	1
통계학과	57	423-479	3
법학과	54	480-533	5
사회사업학과	46	534-579	0
행정학과	37	580-616	5
정치외교학과	43	617-659	1
경영학부	130	660-789	8
경영학과	2	790-791	0
회계학과	0		0
경제국제 통상학부	4	792-795	0
경제전공	49	796-844	5
국제통상전공	51	845-895	3
중소기업학부	39	896-934	0
중소기업학과	2	935-936	0
섬유공학과	32	937-968	2
전기공학과	65	969-1033	4
기계공학과	63	1034-1096	4
산업공학과	0		0
환경화학공학과	65	1097-1161	6
정보통신전자공학부	153	1162-1314	10
전자공학전공	10	1315-1324	1
정보통신전공	7	1325-1331	2
건축학부	36	1332-1367	0
건축학과	26	1368-1393	7
산업정보시스템공학과	68	1394-1461	9
컴퓨터학부	286	1462-1747	14
총계	1747		110

학과	정원	표집틀	표본수
한국동양어문학과	69	1-69	6
영어영문학부	56	70-125	8
유럽어문학과군	73	126-198	8
역사·철학과군	71	199-269	8
물리·화학과군	128	270-397	14
수학/정보통계학과군	102	398-499	8
법과대학	63	500-562	5
사회과학대학	126	563-688	13
경영학부	124	689-812	3
경제국제통상학부	105	813-917	1
중소기업학부	40	918-957	1
정보통신전자공학부	187	958-1144	0
건축학부	52	1145-1196	0
환경화학/섬유/전자··· 공학부	342	1197-1538	5
미디어학부	104	1539-1642	7
컴퓨터학부	188	1643-1830	12
총계	1830		99

학과	정원	표집틀	표본수
영어영문학과	72	1-72	6
철학과	36	73-108	2
사학과	37	109-145	2
국어국문학과	49	146-194	6
독어독문학과	34	195-228	3
불어불문학과	39	229-267	1
중어중문학과	36	268-303	3
수학과	34	304-337	0
물리학과	43	338-380	6
화학과	63	381-443	4
통계학과	50	444-493	6
법학과	60	494-553	5
사회사업학과	46	554-599	7
행정학과	46	600-645	4
정치외교학과	37	646-682	5
경영학부	59	683-741	5
경영전공	36	742-777	0
회계전공	22	778-799	1
경제학과	43	800-842	2
국제통상학과	57	843-899	6
섬유공학과	70	900-969	6
전기공학과	69	970-1038	3
기계공학과	57	1039-1095	2
산업공학과	59	1096-1154	3
환경화학과	70	1155-1224	2
정보통신전자공학부	52	1225-1276	0
전자공학과	40	1276-1316	0
정보통신학과	34	1317-1350	0
건축학부	5	1351-1355	0
건축학과	51	1356-1406	2
컴퓨터학과	244	1407-1650	5
계	1650		97

《 3학년 》                        《 4학년 》

학과	정원	표집틀	표본수
영어영문학과	75	1-75	6
철학과	43	76-118	4
사학과	50	119-168	3
국어국문학과	45	169-213	3
독어독문학과	34	214-247	0
불어불문학과	45	248-292	0
중어중문학과	35	293-327	3
수학과	60	328-387	4
물리학과	70	388-457	3
화학과	58	458-515	4
정보통계학과	45	516-560	2
법학과	48	561-608	3
사회사업학과	39	609-647	2
행정학과	44	648-691	2
정치외교학과	60	692-751	0
경영학부	37	752-788	3
경영학과	32	789-820	1
회계학과	29	821-849	1
경제·국제학부	11	850-860	0
경제학과	50	861-910	0
국제통상학과	63	911-973	6
화학공학과	70	974-1043	8
섬유공학과	66	1044-1109	3
기계공학과	71	1110-1180	5
산업공학과	73	1181-1253	2
건축공학과	82	1254-1335	3
전자과	59	1336-1394	4
전기과	74	1395-1468	3
정보통신학과	75	1469-1543	5
컴퓨터학부	285	1544-1829	16
총계	1829		99

◐ 자료 분석

‰ 여러 가지 추출법을 이용하여, 표본을 추출하였기 때문에, 조사된 자료를 Simple Random Sampling 으로 간주하여 자료를 분석함.

‰ Excel 과 ISP를 이용하여 그림분석을 실시하였음.

<Ⅰ> 설문에 응한 응답자의 인적 사항의 비율에 대한 분석.

∀ 원그림을 이용.

◎ 단대별

① 인문대학        ② 자연과학대학        ③ 법과대학        ④ 사회과학대학

⑤ 경상대학        ⑥ 공과대학            ⑦ 정보과학대학

《모집단의 비율》

《추출된 표본의 비율》

∀단대별 특성을 고려하지 않고, 표본을 추출했기 때문에, 전체 모집단의 단대별 비율과 추출된 단대별 비율이 약간의 차이가 있었으나, 조사 목적에 큰 영향을 미치지 않을 것으로 예상되어 그대로 조사를 실시하였다.(사전조사의 결과를 바탕으로 예측)

◎ 학년별

《모집단의 학년별 비율》

《표본의 학년별 비율》

∀전체 모집단의 학년별 비율(각 학년비율 25%)과 추출된 학년별 비율(거의 25%)이 거의    비슷해서 표본추출이 상당히 잘 되었다고 생각한다.

◎ 성별

남자 - 1 , 여자 - 2

《모집단에서의 남·여 비율》

《표본에서의 남·여의 비율》

∀성별 비율이 모집단과 약 8%정도 차이가 있었다. 이것은 표본을 추출하고, 조사원이 조사를 할 때, 조사원의 주관이 개입되어 모집단의 성비와 차이가 생겼던 것 같다.

◎ 종교별

① 기독교  ② 천주교  ③ 불교  ④ 무교  ⑤ 기타 ⑥ 무응답

∀ 전체 모집단의 종교분포를 알 수 없어서, 조사된 결과만 그래프로 나타내었고, 기타와 무응답의 수가 너무 적어서 무교에 표함시켜서 분석하였다. 그리고, 조사를 할 때는 종교에 대해서는 고려하지 않았다.

<Ⅱ> 설문지에서 조사한 각 문항별 응답률을 알아보기 위해서, 각 문항별 응답률을 원 그림과 도수분포표를 이용하여 기초 분석함.

1. 채플 시간에 얼마나 참여하십니까?

∀ 보통이라는 의견이 25%로 가장 많이 나왔고, 항상 참여, 거의 참여, 가끔 참여 등의 정도의 차이는 있지만, 참여한다는 사람의 비율이 불참여 한다는 사람들의 비율보다 높게 나왔다.

2. 채플의 내용에 만족하십니까?

∀채플에 대한 만족도를 조사해 본 결과 만족도 역시 보통이 32%로 가장 많았다. 그러나,

채플의 참여도에 비해 만족하는 비율(24%)은 상대적으로 낮게 나왔고. 오히려 만족하지 않는 다는 비율이 45%로 높게 나왔다. 이는 대부분의 사람들이 채플에 참여하는 것에 불만이 있지만 어쩔 수 없이 참석하고 있기 때문이 아닐까 싶다.

2-1.《①,②,③에 답하신 분만 답해주세요.》

채플의 내용에 만족하시는 이유는 무엇입니까? (중복 응답 가능)

□ 목사님의 설교가 마음에 든다.

□ 채플의 진행방식이 마음에 든다.

□ 다양한 문화 경험을 할 수 있어서 좋다.

④ 찬송이 마음에 든다.

⑤ 기타(                                                     )

※ 기타의견

·그냥

·조용히 쉴 수 있는 시간이기 때문에, 마음에 든다.

·한경직 기념관의 의자가 마음에 든다.

·조명이 어두워서 좋다.

·다양한 형식의 채플을 시도하는 것이 좋다.

·내가 여태껏 경험하지 못한 다른 것들도 수용할 수 있는 계기가 되었다.

∀'채플에 만족한다'는 사람 24% 중, 채플만족이유를 물어보았더니 다양한 형식의 채플을

시도하는 것이 좋다라는 사람이 66명으로 가장 많았고, 그 다음으로 설교가 좋다는 사람과

찬송이 좋다는 사람이 21명씩으로 나타났습니다. 진행방식이 마음에 든다는 사람도 16명으로 나타났다.

2-2.《⑤,⑥,⑦에 답하신 분만 대답해 주세요.》

채플의 내용에 불만족하시는 이유는 무엇입니까? (중복 응답 가능)

□ 지루하고, 설교내용이 장황하다.

□ 채플이 형식적으로 진행된다.

③ 타종교인이 수강하기에 부담스럽다.

④ 채플에 소요하는 시간이 아깝다.

⑤ 기타 (                                                    )

※ 기타의견

·수업에 대한 수강여부가 강제적으로 이루어져서 기분이 나쁘다.

·단순히 종교적인 내용이나 채플에 어울리지 않는 내용이 있다.

(예를 들어, 가끔 이긴 하지만 인간적인 면에서가 아닌 단순히 성공한 사람들의 이야기들..)

·종교가 다르기 때문에.

·강제로 기독교에 대해서 세뇌하는 것 같다.

·짜증나고, 재미없고, 비중교인은 가기도 싫다. 우리에게 종교의 자유를 달라!!

·찬송이 원래 찬송가와는 차이가 있다.

· 채플의 내용에 관심이 없다.

∀'채플에 불만족한다'라고 답한 사람 44%에 대해서 불만족 하는 이유를 물어보았더니 타종교인이기에 부담이 된다는 의견이 74명으로 가장 많았고, 지루하고 장황하다라는 의견과 채플이 형식적으로 진행되어서 싫다는 의견이 72명과 70명으로 비슷하게 높은 숫자로 나타났습니다. 그리고 시간이 아깝다라는 의견도 55명에게서 나왔다. 이것은 의외로 채플자체에 불만족을 느끼는 사람이 많다는 것을 보여주는 것이다.

3. 채플을 수강하는 것에 대해서 어떻게 생각하십니까?

① 채플을 수강하는 것이 매우 좋다.

□ 한번쯤 들어보는 것도 좋다고 생각한다.

□ 수강하고 싶은 사람만 수강했으면 좋겠다.

□ 채플을 수강하지 않는 것이 좋다. (폐강)

⑤ 채플 수강 여부에 관심 없다.

∀자기 의사에 따라 채플을 수강하자는 응답이 가장 높게 나왔다. 이것으로 보아 강제적인 채플 수강이 학우들에게 상당한 반감을 갖게 하는 것 같다. 또한 □한번쯤 채플을 수강하는 것이 좋다□라는 응답도 24%로 높게 나왔다. 채플을 폐강하자는 극단적인 비율도 15%로 높게 나왔다.

1. □기독교의 이해□의 수업시간에 얼마나 참여하십니까?

∀참여의 강도가 중간정도(보통)인 사람들의 비율이 30%로 『채플의 참여도』처럼 가장 많다. 하지만 참여함에 있어서 □항상 참여한다□는 비율이 채플에 비하여 높게 나왔다. 이는 아마도 기독교의 이해 과목이 성적에 반영되기 때문이 아닐까 싶다. □참여하지 않는다□는 비율은 채플과 비슷하게 나왔고, 그 참여하지 않는다는 강도도 비슷하게 나왔다.

2. □기독교의 이해□의 수업 내용에 만족하십니까?

∀ 만족하지 않는다는 응답이 53%로, 만족한다 16%보다 훨씬 높게 나왔다. 또한 항상 만족하지 않는다는 응답이 20%로 □만족한다□ 전체의 응답보다 높게 나왔다. 만족도를 참여도와 비교하여 볼 때, 참여도에 비해서 만족도는 매우 낮은 것으로 보인다.(□참여한다□라고 답한 비율에 비해서, □만족하지 않는다□라는 비율이 높으므로.....)

2-1.《①,②,③에 답하신 분만 답해주세요.》

기독교의 이해 수업 내용에 만족하시는 이유는 무엇입니까?(중복 선택 가능)

① 기독교에 대해서 체계적으로 배울 수 있어서 좋다.

② 기독교의 이해 수업시간에 배운 내용이 실생활에 도움이 된다.

③ 다양한 문화를 간접 경험 할 수 있는 계기가 되어서 좋다.

④ 내면 성찰 및 교양을 쌓는데 도움이 된다.

⑤ 학점을 잘 받을 수 있어서 좋다.

⑥ 기타

※ 기타의견

·교수님의 강의 방식이 재미있었다.

·교수님의 수업 방식과 수업 내용이 좋았다.

·심신의 피로를 풀어준다.

·편견을 벗어날 수 있어서 좋았다.

∀만족 이유가 채플과 유사하게, 모든 값들이 비슷하게 나왔다. 하지만, 의외로 자신의 내면 성찰 및 교양 축척을 한다는 응답이 많이 나왔다.

2-2. 《⑤,⑥,⑦에 답하신 분만 대답해 주세요.》

기독교의 이해 수업 내용에 불만족하시는 이유는 무엇입니까?(중복 선택 가능)

① 수업내용이 형식적이다.

② 수업이 지루하다.

③ 수업 내용이 어려워서 이해하기 힘들다.

④ 교수님이 기독교에 치우친 사고방식을 가지고 주관적으로 수업을 진행한다.

⑤ 기타(                                                        )

※ 기타의견

·모든 것을 종교적으로 해석하였다.

(ex)암 말기 환자는 낫기 위해서 기도원에 가야한다. 등)

·기독교라는 종교 자체가 싫다.

·출석 때문에 억지로 참여한다.

·교수님의 착오로 학점이 잘못 나왔다.

·나의 의지로 듣는 수업이 아니다.

·기독교를 믿으라는 주입식 교육인 것이 마음에 들지 않는다.

·기독교에 대해서 좋은 쪽으로만 그 내용을 세뇌시키는 것 같다.

∀불만족의 이유로 수업 자체가 지루하다는 응답이 가장 많이 나왔다. 또한 교수님의 기독교적인 사고가 수업 내용의 불만 원인으로 높게 나왔다.

3. 기독교의 이해를 수강하는 것에 대해서 어떻게 생각하십니까?

① 기독교 이해를 수강하는 것이 좋다.

□ 한번쯤 들어보는 것도 좋다고 생각한다.

□ 수강하고 싶은 사람만 수강했으면 좋겠다.

□ 기독교의 이해를 수강하지 않는 것이 좋다. (폐강)

⑤ 기독교의 이해의 수강 여부에 관심이 없다.

∀수강하는 것을 선택적으로 하자는 응답이(51%) □채플을 수강하는 것에 대해서 어떻게 생각하냐□는 답변과 같이 가장 높게 나왔다. 또한 역시 한번쯤 수강하는 것이 좋다라는 응답이 24%로 높게 나왔다.

1. □성서의 이해□의 수업시간에 얼마나 참여하십니까?

∀보통이 33%로 가장 많고 항상 참여가 18%,거의 참여가 16% 가끔 참여가 13%로 보통과 참여하는 의견이 대체로 높게 나왔다. 참여도의 비율은 채플이나, 기독교의 이해와 비슷하나, '참여하지 않는다'의 비율은 매우 줄어들었다. 이는 학년이 높아짐에 따라 성적에 좀더 신경을 쓰기 때문일 거라 생각된다.

2. □성서의 이해□의 수업 내용에 만족하십니까?

∀성서의 이해의 만족도 에서는 보통이 39%로 가장 많고 조금 불만족이 17%이고 거의 불만족이 11%, 항상 불만족이 12%로 대체로 불만족스러운 경향이 많이 나왔다. 전체적으로는 만족하지 않는다는 응답이 40%로 만족하지 않는다는 응답 21%보다 거의 두 배로 나타났다. 또한 항상 만족하지 않는다는 응답이 항상 만족한다는 응답보다 4배나 높게 나왔다. 그리고, 만족도와 참여도를 비교해 본 결과, 참여하는 사람은 46%였으나, 만족한다고 응답한 사람은 23% 정도로 만족도와 참여도 사이에 큰 차이가 있었다.

2-1.《①,②,③에 답하신 분만 답해주세요.》

성서의 이해 수업 내용에 만족하시는 이유는 무엇입니까?(중복 선택 가능)

① 성서에 대해서 체계적으로 배울 수 있어서 좋다.

② 성서의 이해 수업시간에 배운 내용이 실생활에 도움이 된다.

③ 다양한 문화를 간접 경험 할 수 있는 계기가 되어서 좋다.

④ 내면 성찰 및 교양을 쌓는데 도움이 된다.

⑤ 학점을 잘 받을 수 있어서 좋다.

⑥ 기타

※ 기타의견

·편견을 벗어날 수 있어서 좋았다.

·기독교인이기 때문에...

∀ 체계적인 수업이 좋다는 의견이 14% 다른 문화경험을 할 수 있어 좋다라는 의견이 16% 내면성찰에 도움이 된다가 13% 이고 실생활에 도움이 된다가 3%로 나왔다. 다양한 문화의 접촉과 내면 성찰 및 교양 축척에 도움이 된다는 응답이 많이 나왔다. 처음 설문을 작성할 때의 생각처럼 학점이 잘 나와서 만족한다는 응답도 많이 나왔다.

2-2. 《⑤,⑥,⑦에 답하신 분만 대답해 주세요.》

성서의 이해 수업 내용에 불만족하시는 이유는 무엇입니까?(중복 선택 가능)

① 수업내용이 형식적이다.

② 수업이 지루하다.

③ 수업 내용이 어려워서 이해하기 힘들다.

④ 교수님이 기독교에 치우친 사고방식을 가지고 주관적으로 수업을 진행한다.

⑤ 기타(                                                        )

※ 기타의견

·성서를 이해하고 싶지 않다.

·수업에서 자신의 개인적인 경험을 강조한다.

·타종교인이 배울 이유가 없다.

·지성인으로서는 도저히 받아들일 수 없는 억지 주장을 펼치면서 흥분하는 교수가 있다

∀불만족 하는 이유로는 수업이 지루하다가 43%로 가장 많았고, 너무 교수의 주관적이다가 33%, 이해가 어렵다가 25%, 형식적인 수업이 15%으로 나왔다. 기독교의 이해처럼 여전히 □그냥 지루하다□, □교수님의 기독교적인 사고□가 불만족의 이유로 많이 선정되었다.

3. 성서의 이해를 수강하는 것에 대해서 어떻게 생각하십니까?

① 성서의 이해를 수강하는 것이 좋다.

□ 한번쯤 들어보는 것도 좋다고 생각한다.

□ 수강하고 싶은 사람만 수강했으면 좋겠다.

□ 성서의 이해를 수강하지 않는 것이 좋다. (폐강)

⑤ 성서의 이해의 수강 여부에 관심이 없다.

∀여전히 수강의 여부를 자신의 결정에 맡기자는 응답이 가장 높게 나왔다. 또한 한 번쯤 듣는 것도 괜찮다는 응답도 그 다음으로 높게 나왔다. 폐강하자는 의견도 12%로 무시할 수 없을 정도로 나왔다.

4. 기독교의 이해와 성서의 이해는 수업을 들으면, 그것이 성적에 반영됩니다. 이에 대해서     어떻게 생각하십니까? (현재 채플은 성적에 반영되지 않습니다.)

□ 세 과목 모두 성적에 반영되어야 한다.

② 세 과목 모두 채플처럼 이수만 하도록 해야 한다.

③ 현재 이대로가 좋다.

□ 성적에 포함되는 문제에 대해서 관심이 없다.

⑤ 기타(                                  )

※ 기타의견

·수강 희망자만 수강하고, 학점에는 아무런 영향을 끼치지 말아야 한다.

·성적에 반영하려면, 교양 필수에서 교양선택으로 바뀌어야한다.

·수강하고 싶은 사람만 수강을 하고, 이에 대해서만 성적을 매겼으면 좋겠다.

·세 과목 모두 성적에 반영되지 말아야 한다.

·세 과목 모두 자율에 맡긴다.

·두 과목 모두 성적에 반영하되, 1학점으로 바꿔서 조금만 반영했으면 좋겠다.

∀ 채플처럼 이수만 하자는 응답이 57%로, 수강을 한다면, 성적에 들어가지 않고 이수만 해야 한다는 의견이 가장 많이 나왔다. 긍정적으로 성적에 모두 반영하자는 의견도 4%나 나왔다.

5. 현재 기독교 과목이 교양 필수에서 교양 선택으로 전환되는 것에 대해서 어떻게 생각하     십니까?

∀교양선택으로의 전환에 찬성의 비율이 72%로 매우 높게 나왔다. 이것은 기독교

관련과목에 대한 수강의 자율성을 원하는 사람들이 많다는 것으로 판단된다.

5-1.《①,② 번에 응답하신 분만 답해 주세요.》

만약 기독교 과목이 교양 선택이 된다면, 수강하실 의향이 있으십니까?

□있다.                 □없다.             ③잘 모르겠다.

∀교양선택으로 전환 시 수강하지 않는 사람들이 69%나 되었다. 이에 비해 수강을 하겠다는 사람은 10%로 수강하지 않는다는 사람의 비율보다 1/7밖에 되지 않았다. 따라서 교양 선택으로 바뀌는 것은 찬성하더라도 자신은 수강하지 않겠다는 사람이 많은 것으로 나타났다.

6. 기독교 과목의 성적과 기독교 과목에 대한 인식의 연관성을 알아보고자 하는 질문입니      다. 당신의 기독교 과목(기독교의 이해, 성서의 이해)의 성적은 어느 정도 입니까?

6-1. 기독교의 이해 성적은 어느 정도입니까?

①  상            ②  중          ③  하

6-2. 성서의 이해 성적은 어느 정도입니까?

①  상            ②  중          ③  하

7. 기독교 과목을 수강하시면서 기독교에 대한 인식이 어떻게 바뀌셨습니까?

∀ 기독교 과목의 수강전이나 수강 후나 인식의 변화 없다 라는 응답이 59%로 높게 나왔다. 이에 비해 긍정적 12%, 부정적 27%로 상대적으로 부정적으로 변화했다고 응답한 사람들이 더 많음을 알 수 있다.

7-1. 긍정적으로 변화되었다면, 그 이유는 무엇입니까?(①,②번란 해당자)

① 기독교에 대해서 잘 몰랐던 부분에 대해서 알게 됐다.

② 강의를 맡으신 교수님이 좋은 분이셨다.

③ 성적이 잘 나왔다.

④ 기타(                                                      )

∀ 긍정적으로 변화되었다고 응답한 사람들을 대상으로 그 이유를 물었더니, 몰랐던 부분을 알 수 있었다. 교수님이 좋았다 등 여러 답이 나왔다. 하지만, 긍정적으로 변화되었다는 사람의 수가 매우 적어서, 이 문항에 응답하지 않은 사람들의 수가 많았다.

7-2. 부정적으로 변화되었다면, 그 이유는 무엇입니까?(⑥,⑦번란 해당자)

① 강의 내용이 형식적이다.

② 수업내용이 너무 기독교 위주이다..

③ 강의 수강여부가 강압적이다.

④ 성적이 잘 안 나왔다.

⑤ 기타 (                                                     )

※ 기타의견

·비합리적이다. 수업시간은 부총회가 아니다.

·강의 내용이 너무 학문적이다. 기독교는 학문이 아니라 단순한 종교라고 생각한다.

·무조건 예수가 위대하다면서, 믿으라고 강요하는 것이 짜증난다.

·독선적이고, 편협한 생각을 가지고 있는 것 같다.

∀ 기독교 위주의 수업 내용과 필수 과목이기에 강압적인 느낌으로 인해 기독교 관련 과목을 듣고 나서 기독교에 대한 인식이 부정적으로 많이 변화했음을 알 수 있다.

또한 성적이 좋지 않았다는 이유로 인식이 부정적으로 바뀌었다는 사람도 10명이나 있었다.

8. 현재의 기독교 과목이 달라졌으면 하는 점을 적어주세요.

① 학생들과 함께 하는 수업이 되었으면 한다.

② 수업내용이 좀더 다양해 졌으면 한다.

③ 교수님의 수업 방식이 중립적으로 바뀌었으면 한다.

④ 형식성을 탈피했으면 한다.

⑤ 성적을 잘 줬으면 한다.

⑥ 기타 (                                                     )

※ 기타의견

·폐강 시켰으면 좋겠다.

·교재를 좀 더 편안하고 쉽게 다가갈 수 있는 것으로 했으면 좋겠다.

·타 종교인이 성적 받는 것에서 불이익을 당하지 않도록, 성적을 무조건 잘 줬으면 좋겠다.

·기독교에 대한 좋은 마음이 생기도록 교회에 다니세요..

·교양 필수로 남아 있는 것은 안 된다. (교양 선택으로 바꿨으면 좋겠다.)

·바라는 점이 없다.

·기독교 인들만 듣도록, 또는 듣고 싶은 사람만 듣도록...

·기독교의 교리 등, 좋은 점과 본받을 점을 중심 내용으로 했으면 좋겠다.

·서로의 의견을 나누는 토론수업이 되었으면 좋겠다.

·기독교 과목의 수업이 아예 없었으면 좋겠다.

·원하는 사람만 했으면 좋겠다.

·다른 종교인에게도 종교의 자유가 주어 졌으면 좋겠다.

·잘 모르겠다.

∀우리가 예상한 답 외에도 다양한 의견이 나왔다. 이것으로 보아 앞으로 기독교 관련 과목이 많이 변해야 한다는 것을 알았다.

<Ⅲ> 변수별 연관성 검정(1)

‰ 각 문항과 인적사항간의 관계를 알아보기 위해서 상관관계에 대한 분석함.

‰ 기독교의 이해와 성서의 이해 과목에 대해서는 설문 문항 중 하나인, 성적과의 관련성도 분석함.

‰ 각각의 항목에 대해서 Statistica를 이용하여, Correlation Matrix를 구하고, Correlation의 크기가 0.3 이상인 항목과 ISP를 이용하여, 항목별 카이제곱 검정을 하여 나온 P-value 값이 0.05이하인 것을 선택하여, ISP로 그림 분석을 함

◎ 『채플』의 참여도에 대한 카이제곱 검정값

	자유도	통계량 값	P값	독립성 여부
단과대학	12 13.0100 0.3683 (최소 기대도수) = 5.1 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
학년	6 7.8958 0.2458 (최소 기대도수) = 22 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
입학년도	16 21.5307 0.1590 (최소 기대도수) = 0.51 (기대도수 5이하인 셀) = 6개 (22.2%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
성별	2 1.5245 0.4666 (최소 기대도수) = 40 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
종교	6 40.3970 0.0000 (최소 기대도수) = 11 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 관련이 있음

《채플 참여도와 종교와의 연관성 검정》

◐ 행변수 V58(종교)

◐ 열변수 V4(참여-채) - 채플시 예배참여도

도  수 | 항상  | 거의  | 간혹  | 보통  | 간혹  | 거의  | 항상  |행합계

행  %  | 참여  | 참여  | 참여  |       | 미참여| 미참여| 미참여|

열  %  |       |       |       |       |       |       |       |

속성명       전체%  |     1 |     2 |     3 |     4 |     5 |     6 |     7 |

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------

기독교            1 |    30 |    31 |    20 |    18 |     5 |     1 |     1 | 106

|  28.30|  29.25|  18.87|  16.98|   4.72|   0.94|   0.94| 28.49

|  50.85|  46.27|  39.22|  18.75|  12.82|   3.45|   3.23|

|   8.06|   8.33|   5.38|   4.84|   1.34|   0.27|   0.27|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------

천주교            2 |     5 |     5 |    12 |    15 |    10 |     3 |     5 | 55

|   9.09|   9.09|  21.82|  27.27|  18.18|   5.45|   9.09| 14.78

|   8.47|   7.46|  23.53|  15.63|  25.64|  10.34|  16.13|

|   1.34|   1.34|   3.23|   4.03|   2.69|   0.81|   1.34|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------

불교              3 |     5 |     5 |     3 |    11 |     4 |     7 |     8 | 43

|  11.63|  11.63|   6.98|  25.58|   9.30|  16.28|  18.60| 11.56

|   8.47|   7.46|   5.88|  11.46|  10.26|  24.14|  25.81|

|   1.34|   1.34|   0.81|   2.96|   1.08|   1.88|   2.15|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------

무교              4 |    19 |    24 |    16 |    50 |    20 |    18 |    16 | 163

|  11.66|  14.72|   9.82|  30.67|  12.27|  11.04|   9.82| 43.82

|  32.20|  35.82|  31.37|  52.08|  51.28|  62.07|  51.61|

|   5.11|   6.45|   4.30|  13.44|   5.38|   4.84|   4.30|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------

기타              5 |     0 |     2 |     0 |     2 |     0 |     0 |     1 | 5

|   0.00|  40.00|   0.00|  40.00|   0.00|   0.00|  20.00| 1.34

|   0.00|   2.99|   0.00|   2.08|   0.00|   0.00|   3.23|

|   0.00|   0.54|   0.00|   0.54|   0.00|   0.00|   0.27|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------+-------+-------

열합계 |    59 |    67 |    51 |    96 |    39 |    29 |    31 | 372

%   |  15.86|  18.01|  13.71|  25.81|  10.48|   7.80|   8.33|100.00

* 결측치의 수( number of missing observations ) =   2

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)               24     76.4769      0.0000

(최소 기대도수) = 0.39          (기대도수 5이하인 셀) = 12개 (34.2857%)

∀ 원래 우리가 조사한 자료대로 분할표를 그려서 카이제곱 검정을 한 결과, 기대도수가 5 이하인 셀이 너무 많이 생겨서 카이제곱에 의한 독립성 검정이 타당하지 않다고 생각되어서, 항상 참여-거의 참여-간혹 참여, 보통, 간혹 미참여-거의 미참여-항상 미참여를 각각  하나의 범주로 생각하여, 자료를 변환시켜서 검증하였다. (이후 자료들은 모두 변환된 자료를 이용하여 검증함!!!)

《 변환된 자료를 이용한 채플의 참여도와 종교와의 관련성 검정》

◐ 행변수 V60(채플참여도 ) - 변수 4를 변환

◐ 열변수 V62(종교) - 종교변환

도  수| 기독교| 천주교| 불교  | 무교  | 행합계

행  %  |       |       |       |       |

열  %  |       |       |       |       |

속성명       전체%  |     1 |     2 |     3 |     4 |

--------------------+------- +-------+-------+-------+-------

참여              1 |    61 |    10 |    10 |    45 |   126

|  48.41|   7.94|   7.94|  35.71|  33.87

|  57.55|  18.18|  23.26|  26.79|

|  16.40|   2.69|   2.69|  12.10|

--------------------+--------+-------+-------+-------+-------

보통              2 |    18 |    15 |    11 |    52 |    96

|  18.75|  15.63|  11.46|  54.17|  25.81

|  16.98|  27.27|  25.58|  30.95|

|   4.84|   4.03|   2.96|  13.98|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------

미참여            3 |    27 |    30 |    22 |    71 |   150

|  18.00|  20.00|  14.67|  47.33|  40.32

|  25.47|  54.55|  51.16|  42.26|

|   7.26|   8.06|   5.91|  19.09|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------

열합계 |   106 |    55 |    43 |   168 |   372

%   |  28.49|  14.78|  11.56|  45.16| 100.00

* 결측치의 수( number of missing observations ) =   2

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)                6     40.3970      0.0000

(최소 기대도수) = 11          (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)

∀ 종교를 가지고 있는 사람일수록 채플에 참여하는 비율이 높았고, 무교인 사람일수록 참여도가 낮았다. 종교를 가진 사람들 중에서도 기독교인들의 참여도가 월등히 높음을 알 수 있다.

◎ 『채플』의 만족도에 대한 카이제곱 검정값

	자유도	통계량 값	P값	독립성 여부
단과대학	12 15.5345 0.2135 (최소 기대도수) = 2.1 (기대도수 5이하인 셀) = 3개 (14.2857%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
학년	6 2.3958 0.8799 (최소 기대도수) = 8.8 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
입학년도	16 9.0043 0.9132 (최소 기대도수) = 0.21 (기대도수 5이하인 셀) = 8개 (29.6296%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
성별	2 0.9942 0.6083 (최소 기대도수) = 16 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
종교	6 52.972 0.0000 (최소 기대도수) = 4.5 (기대도수 5이하인 셀) = 1개 (8.33333%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 관련이 있음!

《채플의 만족도와 종교의 연관성 검정》

◐ 행변수 V61(채플만족도) - 변수5 변환

◐ 열변수 V62(종교) - 종교변환

도  수 | 기독교| 천주교| 불교  | 무교  | 행합계

행  %  |       |       |       |       |

열  %  |       |       |       |       |

속성명       전체%  |     1 |     2 |     3 |     4 |

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------

만족              1 |    29 |     1 |     3 |     6 |    39

|  74.36|   2.56|   7.69|  15.38|  10.51

|  27.36|   1.82|   6.98|   3.59|

|   7.82|   0.27|   0.81|   1.62|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------

보통              2 |    34 |    14 |     9 |    59 |   116

|  29.31|  12.07|   7.76|  50.86|  31.27

|  32.08|  25.45|  20.93|  35.33|

|   9.16|   3.77|   2.43|  15.90|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------

불만족            3 |    43 |    40 |    31 |   102 |   216

|  19.91|  18.52|  14.35|  47.22|  58.22

|  40.57|  72.73|  72.09|  61.08|

|  11.59|  10.78|   8.36|  27.49|

--------------------+-------+-------+-------+-------+-------

열합계 |   106 |    55 |    43 |   167 |   371

%   |  28.57|  14.82|  11.59|  45.01| 100.00

* 결측치의 수( number of missing observations ) =   3

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)                6     52.9745      0.0000

(최소 기대도수) = 4.5          (기대도수 5이하인 셀) = 1개 (8.33333%)

∀ 기독교를 가진 사람들의 만족도는 3가지 범주에서 모두 비슷하게 나온 반면에, 타 종교를 가진 사람들이나 무교를 가진 사람들은 채플에 대해서 불만족하는 비율이 높은 것으로 나타났다.

◎ 『기독교의 이해』참여도에 대한 카이제곱 검정값

	자유도	통계량 값	P값	독립성 여부
단과대학	12 18.0634 0.1138 (최소 기대도수) = 5.3 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0.00%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
학년	6 4.6017 0.5958 (최소 기대도수) = 21 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
입학년도	16 22.2741 0.1346 (최소 기대도수) = 0.53 (기대도수 5이하인 셀) = 6개 (22.2%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
성별	2 14.9726 0.0006 (최소 기대도수) = 37 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
종교	8 27.9575 0.0005 (최소 기대도수) = 1.3 (기대도수 5이하인 셀) = 3개 (20.0%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
성적	4 44.4327 0.0000 (최소기대도수) = 15 (기대고수 5이하인 셀) = 0개 (0.0%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!

(관련된 변수들이 너무 많아서, P값이 가장 낮은 1개만 선택하여, 연관성 검정을 실시함.)

《『기독교의 이해』의 참여도와 성적과의 연관성 검정》

◐ 행변수 V63(기독교이해참여도) - 변수17을 변환

◐ 열변수 V48(성적-기) - 기독교이해의 성적

도  수 | 상    | 중    | 하    | 행합계

행  %  |       |       |       |

열  %  |       |       |       |

속성명       전체%  |     1 |     2 |     3 |

--------------------+-------+-------+-------+-------

참여              1 |    58 |    55 |    10 |   123

|  47.15|  44.72|   8.13|  41.41

|  61.70|  37.42|  17.86|

|  19.53|  18.52|   3.37|

--------------------+-------+-------+-------+-------

보통              2 |    19 |    58 |    15 |    92

|  20.65|  63.04|  16.30|  30.98

|  20.21|  39.46|  26.79|

|   6.40|  19.53|   5.05|

--------------------+-------+-------+-------+-------

미참여            3 |    17 |    34 |    31 |    82

|  20.73|  41.46|  37.80|  27.61

|  18.09|  23.13|  55.36|

|   5.72|  11.45|  10.44|

--------------------+-------+-------+-------+-------

열합계 |    94 |   147 |    56 |   297

%   |  31.65|  49.49|  18.86| 100.00

* 결측치의 수( number of missing observations ) =   77

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)                4     44.4327      0.0000

(최소 기대도수) = 15          (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)

∀ 성적이 보통인 사람들의 참여도는 3가지 범주에서 모두 거의 비슷하게 나왔다. 하지만, 성적이 높은 사람일수록 참여하는 비율이 높았고, 성적이 낮은 사람일수록, 미참여 하는 비율이 높은 것으로 나타났다. 따라서, 성적과 참여도는 깊은 연관이 있는 것으로 생각된다.

◎ 『기독교의 이해』의 만족도에 대한 카이제곱 검정값

	자유도	통계량 값	P값	독립성 여부
단과대학	12 21.8773 0.0389 (최소 기대도수) = 3.3 (기대도수 5이하인 셀) = 2개 (9.52%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
학년	6 10.5297 0.1040 (최소 기대도수) = 13 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
입학년도	16 27.8656 0.0328 (최소 기대도수) = 0.33 (기대도수 5이하인 셀) = 8개 (29.6%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
성별	2 9.4830 0.0087 (최소 기대도수) = 23 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
종교	8 26.6427 0.0008 (최소 기대도수) = 0.82 (기대도수 5이하인 셀) = 3개 (20.0%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
성적	4 82.0371 0.0000 (최소기대도수) = 9.4 (기대고수 5이하인 셀) = 0개 (0.0%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!

(관련된 변수들이 너무 많아서, P값이 가장 낮은 1개만 선택하여, 연관성 검정을 실시함.)

《『기독교의 이해』의 만족도와 성적과의 연관성 검정》

◐ 행변수 V64(기독교이해만족도) - 변수18을 변환

◐ 열변수 V48(성적-기) - 기독교이해의 성적

도  수 | 상    | 중    | 하    | 행합계

행  %  |       |       |       |

열  %  |       |       |       |

속성명       전체%  |     1 |     2 |     3 |

--------------------+-------+-------+-------+-------

만족              1 |    39 |    11 |     0 |    50

|  78.00|  22.00|   0.00|  16.84

|  41.49|   7.48|   0.00|

|  13.13|   3.70|   0.00|

--------------------+-------+-------+-------+-------

보통              2 |    28 |    59 |     8 |    95

|  29.47|  62.11|   8.42|  31.99

|  29.79|  40.14|  14.29|

|   9.43|  19.87|   2.69|

--------------------+-------+-------+-------+-------

불만족            3 |    27 |    77 |    48 |   152

|  17.76|  50.66|  31.58|  51.18

|  28.72|  52.38|  85.71|

|   9.09|  25.93|  16.16|

--------------------+-------+-------+-------+-------

열합계 |    94 |   147 |    56 |   297

%   |  31.65|  49.49|  18.86| 100.00

* 결측치의 수( number of missing observations ) =   77

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)                4     82.0371      0.0000

(최소 기대도수) = 9.4          (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)

∀ 성적이 상인 사람들은 만족도는 3범주에 대해서 비슷한 비율로 나타났으나, 성적이 중인 사람과 하인 사람은 불만족도 갈수록 그 비율이 높아지는 것을 알 수 있다.

◎ 『성서의 이해』의 참여도에 대한 카이제곱 검정값

	자유도	통계량 값	P값	독립성 여부
단과대학	12 12.6881 0.3921 (최소 기대도수) = 1.6 (기대도수 5이하인 셀) = 7개(33.33%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
학년	6 5.4279 0.4902 (최소 기대도수) = 0 (기대도수 5이하인 셀) = 4개(33.33%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
입학년도	16 29.6953 0.0196 (최소 기대도수) = 0 (기대도수 5이하인 셀) = 13개(48.2%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있음.
성별	2 5.5211 0.0633 (최소 기대도수) = 14 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
종교	8 20.7441 0.0079 (최소 기대도수) = 0.35 (기대도수 5이하인 셀) = 4개 (26.7%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
성적	4 26.5289 0.0000 (최소 기대도수) = 3.8 (기대도수 5이하인 셀) = 1개(11.11%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!

(관련된 변수들이 너무 많아서, P값이 가장 낮은 1개만 선택하여, 연관성 검정을 실시함.)

《『성서의 이해』의 참여도와 성적과의 연관성 검정》

◐ 행변수 V65(성서의이해참여도) - 변수31을 변환

◐ 열변수 V49(성적-성) - 성서의 이해의 성적

도  수 | 상    | 중    | 하    | 행합계

행  %  |       |       |       |

열  %  |       |       |       |

속성명       전체%  |     1 |     2 |     3 |

--------------------+-------+-------+-------+-------

참여              1 |    42 |    34 |     3 |    79

|  53.16|  43.04|   3.80|  47.02

|  71.19|  39.08|  13.64|

|  25.00|  20.24|   1.79|

--------------------+-------+-------+-------+-------

보통              2 |    13 |    35 |    12 |    60

|  21.67|  58.33|  20.00|  35.71

|  22.03|  40.23|  54.55|

|   7.74|  20.83|   7.14|

--------------------+-------+-------+-------+-------

미참여            3 |     4 |    18 |     7 |    29

|  13.79|  62.07|  24.14|  17.26

|   6.78|  20.69|  31.82|

|   2.38|  10.71|   4.17|

--------------------+-------+-------+-------+-------

열합계 |    59 |    87 |    22 |   168

%   |  35.12|  51.79|  13.10| 100.00

* 결측치의 수( number of missing observations ) =   206

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)                4     26.5289      0.0000

(최소 기대도수) = 3.8          (기대도수 5이하인 셀) = 1개 (11.1111%)

∀ 기독교의 이해와 마찬가지로 참여도가 높을수록 성적이 높게 나타났다. 그러나, 성적이 중인 사람들의 비율은 참여와 보통에서 거의 비슷하게 나타났다. 그리고 전체 비율에서 성적이 □하□인 사람이 차지하는 비율이 낮은 것은 표본 조사시에 성적이 높은 사람들이 많이 조사되었기 때문인 것 같다.

◎『 성서의 이해』의 만족도에 대한 카이제곱 검정값

	자유도	통계량 값	P값	독립성 여부
단과대학	12 8.3454 0.7576 (최소 기대도수) = 1.9 (기대도수 5이하인 셀) = 7개(33.33%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
학년	6 4.8139 0.5679 (최소 기대도수) = 0 (기대도수 5이하인 셀) = 4개(33.33%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
입학년도	16 12.0131 0.7431 (최소 기대도수) = 0 (기대도수 5이하인 셀) = 14개(51.85%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
성별	2 0.7010 0.7044 (최소 기대도수) = 18 (기대도수 5이하인 셀) = 0개 (0%)			P값이 0.05이상이므로 두 변수는 독립!!
종교	8 42.3861 0.0000 (최소 기대도수) = 0.43 (기대도수 5이하인 셀) = 4개 (26.67%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!
성적	4 32.7916 0.0000 (최소 기대도수) = 4.7 (기대도수 5이하인 셀) = 1개 (11.11%)			P값이 0.05이하이므로 두 변수는 상관관계가 있다!!

(관련된 변수들이 너무 많아서, P값이 가장 낮은 1개만 선택하여, 연관성 검정을 실시함.)

《『성서의 이해』의 만족도와 성적과의 연관성 검정》

◐ 행변수 V66(성서의이해만족도) - 변수32변환

◐ 열변수 V49(성적-성) - 성서의 이해의 성적

도  수 | 상    | 중    | 하    | 행합계

행  %  |       |       |       |

열  %  |       |       |       |

속성명       전체%  |     1 |     2 |     3 |

--------------------+-------+-------+-------+-------

만족              1 |    25 |    11 |     0 |    36

|  69.44|  30.56|   0.00|  21.56

|  42.37|  12.79|   0.00|

|  14.97|   6.59|   0.00|

--------------------+-------+-------+-------+-------

보통              2 |    22 |    33 |     6 |    61

|  36.07|  54.10|   9.84|  36.53

|  37.29|  38.37|  27.27|

|  13.17|  19.76|   3.59|

--------------------+-------+-------+-------+-------

불만족            3 |    12 |    42 |    16 |    70

|  17.14|  60.00|  22.86|  41.92

|  20.34|  48.84|  72.73|

|   7.19|  25.15|   9.58|

--------------------+-------+-------+-------+-------

열합계 |    59 |    86 |    22 |   167

%   |  35.33|  51.50|  13.17| 100.00

* 결측치의 수( number of missing observations ) =   207

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)                4     32.7916      0.0000

(최소 기대도수) = 4.7          (기대도수 5이하인 셀) = 1개 (11.1111%)

∀ 기독교의 이해와 마찬가지로 만족하는 성적이 상인 사람들은 만족도는 3범주에 대해서 비슷한 비율로 나타났으나, 성적이 중인 사람과 하인 사람은 불만족도 갈수록 그 비율이 높아지는 것을 알 수 있다. 그리고 참여도와 비교해보면, 성적이 보통인 사람들의 경우, 참여한다고 응답한 비율에 비해서 만족한다고 응답한 비율이 현저히 적음을 알 수 있다.

<Ⅳ> 변수별 연관성 검정(2)

‰ 위의 연관성 검정을 해 본 결과, 검정해 본 문항들이 종교와 밀접한 연관이 있음을 알고, 다른 문항들에 대해서도 종교와의 관련성 검정을 해 보았다. 결과는 아래와 같다.

1. 종교와 기독교 관련 과목의 수강이후의 인식변화와의 연관성 검정

종교/인식변화	긍정적	변화 없음	부정적	합 계
기독교	27	69	6	102
천주교	5	33	16	54
불 교	2	18	23	43
무 교	14	96	50	160
기 타	0	2	3	5
합 계	48	218	98	364

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)               8       54.742        0.001

∴ P값이 0.05 이하이므로, 종교와 인식의 변화는 상관관계가 있다.

∀ 불교와 무교의 경우 기독교 과목의 수강이후 부정적으로 변화한 비율이 높은데 비하여 기독교를 종교로 가진 사람은 부정적 보다는 긍정적으로의 변화가 높게 나왔다.

2.종교와 기독교 과목의 교양선택으로의 전환과의 연관성 검정

종교/과목전환	찬 성	중 립	반 대	합 계
기독교	53	29	17	99
천주교	42	10	2	54
불 교	38	3	2	43
무 교	134	26	2	162
기 타	5	0	0	5
합 계	272	68	23	363

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)              8    45.599       0.001

∴ P값이 0.05 이하이므로, 종교와 교양 선택으로의 변환은 상관관계가 있다.

∀ 종교와 무관하게 모두 현재 교양필수에서 교양선택으로의 전환에 찬성하고 있다. 하지만,

기독교인의 반대의 비율이 다른 종교인보다 높게 나왔다.

3. 종교와 기독교과목의 교양필수에서 선택으로 전환과 수강의향과의 연관성 검정

종교/수강의향	있다	없다	모르겠다	합 계
기독교	20	21	15	56
천주교	2	34	8	44
불 교	2	31	5	38
무 교	2	103	30	135
기 타	1	4	0	5
합 계	27	193	58	278

통  계  량                자유도    통계량값       p값

----------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)           8    64.685       0.001

∴P값이 0.05이하이므로, 종교와 수강의향과는 상관관계가 있다.

∀ 기독교인을 제외한 다른 종교인들은 수강의향이 없다는 데 높게 나왔다. 하지만 기독교인들은 수강의향이 있다는 비율이 높게 나왔다.

4. 성서의 이해 만족도와 기독교의 이해 만족도와의 연관성 검정

성서만족도/기독만족도	만족	보통	불만족	합 계
만족	26	7	4	37
보통	7	42	18	67
불만족	2	9	56	67
합 계	35	58	78	171

통  계  량                자유도    통계량값       p값

--------------------------------------------------------------

카이제곱(chi-square)            4     121.383     0.001

∴ P값이 0.05 이하이므로『기독교의 이해의 만족도와 성서의 이해의 만족도』는 상관관계가 있다.

∀ 성서의 이해 과목을 만족하는 비율이 높을수록, 기독교의 이해 과목을 만족하는 비율이 높다..

III. 결론

각 문항에 대하여 답한 표본의 수가 근본적으로 다르고(학년별 수강 과목이 다르므로..), 무응답 등으로 인하여 분석함에 있어서 표본의 수가 다르다는 것을 미리 언급하고 싶다.

처음에 조사를 시작할 때에는 각 문항과 종교, 학년과 관련이 깊을 것으로 예상이 되었다. 본론 부분에서 많이 언급이 되었지만, 기독교 관련 과목의 조사라는 것 때문에 종교에 대해서는 예상결과와 같이 기독교인과 비기독교인간에 많은 차이가 있음을 알 수 있었다. 비록 표본이 적고, 그 표본이 과연 숭실대학생을 대표할 수 있을지는 정확하게 모르겠지만 기독교 과목에 대한 참여도(관심), 만족도, 교양과목으로의 전환 및 수강의향 등 모든 응답에 관하여 상관이 있었다. 즉, 종교라는 변수가 기독교 과목에 대한 인식과 독립이 아님을 알 수 있었다. 이는 종교가 기독교일 경우 모든 응답들에 대하여 긍정적으로 답할 확률이 높음을 의미한다.

그리고, 처음 표본을 추출할 때, 학년별로 차이가 있을 것이라고 생각을 하고, 비례 배분으로 층을 나누어서 조사하였는데, 대부분의 항목들과 상관관계가 없다는 것으로 결론이 나왔다. 기타 성별, 단대별로도 그 상관이 약하거나 의미 없는 경우가 대부분 이였다.

그리고 한 가지 흥미있는 사실은 성적이 반영되지 않는 채플의 경우, 종교와 가장 큰 연관성이 발견된 반면에, 성적이 반영되는 기독교의 이해와 성서의 이해의 경우 참여도와 만족도 면에서 종교보다 성적과 더 큰 연관성이 있는 것으로 나타났다.

IV. 프로젝트를 마치며..

프로젝트를 수행하면서, 많은 어려움도 있었고, 잘못 했었던 점도 많이 발견하게 되었다. 특히, 그 중에서도 처음에 표본 추출하기 위해서 학년별 인원수를 계산하고 그에 따라 학년별 표본의 수를 배정하는 비례배분을 실시해야 하는데, 학년별 인원수를 잘못 계산하여서 1차 표본의 수가 잘못 결정되는 일이 있었다. 그래서 잘못 추출된 표본의 수는 아래 표와 같았다.

학년	1학년	2학년	3학년	4학년
학생의 수	1836	2044	1692	1829
비율	0.2480	0.2761	0.2286	0.2471
표본의 수	99	110	92	99

뒤늦게 학년별 인원수의 계산이 잘못된 것을 알고 , 다시 계산을 하여보니,, 다음 표와 같은 계산이 나왔습니다.

학년	1학년	2학년	3학년	4학년
학생의 수	1830	1747	1650	1829
비율	0.2593	0.2476	0.2338	0.2592
표본의 수	104	99	94	103

이렇듯, 학년별 비례배분을 하는 과정에서 학년별 학생수의 계산이 잘못나온 것이다. 그런데, 학년별 학생수가 잘못되었다는 것을 안 때가, 이미 표본을 추출하여 조사에 들어간 상태여서 표본을 다시 추출하여 재조사에 들어가기엔 시간이 너무 부족하였다. 그래서 두 자료를 분석해 본 결과 잘못된 학생수로 계산한 비율과 제대로 계산된 학생수로 계산한 비율의 값이 학생수가 과다 계산된 2학년을 제외하고는 0.01% 안팎으로 거의 비슷하게 나오게 되었다.(왜냐하면, 2학년의 학생수가 줄어서 비율도 함께 감소..)

그리고, 추출된 표본의 수도 각 학년별로 5명 이내밖에 차이가 나지 않았고, 각 학년별 학생수가 거의 25%로 동일하였고, 표본으로 추출한 값을 모두 조사할 가능성도 없었기 때문에, 저희가 나중에 조사한 표본의 수와 실제 학년의 비율과는 차이가 생길 수 있다는 생각이 들어서 그냥 처음에 결정된 표본의 수로 조사를 계속 수행하였다.

어쨌든 제대로 된 표본을 가지고 조사하지 못했다는 것에 대해서 많은 아쉬움이 남고, 기독교 과목에 대한 사람들의 인식을 다루는 문제여서 객관식 문항의 보기를 만드는 것이 어려웠다. 그래서 110개의 사전조사를 실시하여 작성하였음에도 불구하고, 많은 기타의견이 나오는 등 응답자들을 만족시키기에는 부족한 면이 있었다. 그리고, 기타의견이 많아서 분석하는데도 상당한 어려움이 있었다. 표본의 수가 다른 조에 비해서 2배 가량 많고, 표본 추출 시에 선택된 학과도 많아서 조사하는데 어려움이 있었고, 이렇게 많은 수의 표본을 조사하다 보니, 시간적 여유가 없어서 처음에 실시하려고 했던 □수업을 시작하기 전에 문 앞에서 서서 들어가는 사람들을 대상으로 1 - in - 3 systematic sampling□을 하지 못했다.

이렇듯 많은 아쉬움이 남는 프로젝트였지만, 그로 인해서 많은 것을 배울 수 있는 계기가 되어서 매우 좋았다.